Kamis, 30 Mei 2013
Data Vendor
Measure Vendor
Quality
Price
Delivery Date
Quantity
Services
Atribut
C1
C2
C3
C4
C5
A
0,15
12
0,15
0,05
2
B
0,22
10
0,25
0,08
4
C
0,15
8
0,15
0,05
5
D
0,08
13
0,3
0,15
4
E
0,12
9
0,05
0,2
3

Penyelesaian :
A.     SUBJEKTIF
  1. AHP
a.       Membentuk matriks perbandingan berpasangan dengan memasukkan nilai matriks (Pair Comparation Matrix) :

C1
C2
C 3
C4
C5
C1
1
2
3
2
3
C2
1/2
1
2
1
2
C3
1/3
1/2
1
1/2
2
C4
1/2
1
2
1
1/2
C5
1/3
1/2
1/2
2
1

Mendesimalkan nilai Pair Comparation Matrix :

C1
C2
C 3
C4
C5
C1
1
2
3
2
3
C2
0,5
1
2
1
2
C3
0,33
0,5
1
0,5
2
C4
0,5
1
2
1
0,5
C5
0,33
0,5
0,5
2
1

b.      Menentukan Priority Vector dengan menjumlahkan setiap kolomnya :

C1
C2
C 3
C4
C5
C1
1
2
3
2
3
C2
0,5
1
2
1
2
C3
0,33
0,5
1
0,5
2
C4
0,5
1
2
1
0,5
C5
0,33
0,5
0,5
2
1
Jml
2,66
5
8,5
6,5
8,5

c.       Membuat matriks normalisasi perbandingan berpasangan, dengan membagi nilai pada kolom dengan jumlah setiap kolomnya  :

C1
C2
C 3
C4
C5
C1
1/2,66 =  0,375
2/5 = 0,4
3/8,5 = 0,352
2/6,5 = 0,307
3/8,5 = 0,352
C2
0,5/2,66 =  0,187
1/5 = 0,4
2/8,5 = 0,235
1/6,5 = 0,158
2/8,5 = 0,235
C3
0,33/2,66 = 0, 124
0,5/5 = 0,1
1/8,5 = 0,117
0,5/6,5 = 0,07
2/8,5 = 0,235
C4
0,5/2,66 =  0,187
1/5 = 0,2
2/8,5 = 0,235
1/6,5 = 0,153
0,5/8,5 = 0,058
C5
0,33/2,66 = 0,124
0,5/5 = 0,1
0,5/8,5 = 0,058
2/6,5 = 0,307
1/8,5 = 0,117

d.      Menjumlahkan semua hasil normalisasi perbaris, kemudian dibagi 5 (karena terdapat 5 kriteria) :

C1
C2
C 3
C4
C5
Jml
Priority Vektor
C1
 0,375
0,4
0,352
0,307
0,352
1,786
0,3572
C2
0,187
0,4
0,235
0,158
0,235
1,015
0,203
C3
0, 124
0,1
0,117
0,07
0,235
0,646
0,1292
C4
0,187
0,2
0,235
0,153
 0,058
0,833
0,1666
C5
0,124
0,1
0,058
0,307
0,117
0,706
0,1412
Jml
0,997
1,2
0,997
0,995
0,997


e.       Pemerikasaan Konsistensi Penilaian
·         Menghitung nilai eigen vektor (λmaks) :
λmaks = (2,66 x 0,3572) + (5 x 0,203) + (8,5 x 0,1292) + (6,5 x 0,1666) + (8,5 x 0,1412)
= 0,950152 + 1,015 + 1,0982 + 1,0829+ 1,2002
= 5,346452
·         Menghitung Indeks Konsistensi (CI)  :
CI  =  (λmaks - n) / n 1
= (5,346452 – 5 ) / (5- 1)
= 0,346452 / 4
= 0,086613
·         Menghitung Rasio Konsistensi (CR)
RI (Indeks Konsistensi Random) untuk 5 kriteria adalah 1,12)
CR = CI/ RI
= 0,086613 / 1,12
= 0.077333 (konsisten) kerana CR < 0,1

f.        Penentuan Prioritas Kriteria dan Alternatif
c
Quality
Price
Delivery Date
Quantity
Services
Composite Weight
A
0,15
12
0,15
0,05
2
2,7997
B
0,22
10
0,25
0,08
4
2,7190
C
0,15
8
0,15
0,05
5
2,4113
D
0,08
13
0,3
0,15
4
3,2961
E
0,12
9
0,05
0,2
3
2,3332
Bobot
0,3572
0203
0,1292
0,1666
0,1412


Composite Weight :
A = (0,3572*0,15) + (0,203*12) + (0,1292*0,15) + (0,1666*0,05) + (0,1412*2)
= 2,7997
B = (0,3572*0,22) + (0,203*10) + (0,1292*0,25) + (0,1666*0,08) + (0,1412*4)
 = 2,7190
C = (0,3572*0,15) + (0,203*8) + (0,1292*0,15) + (0,1666*0,05) + (0,1412*5)
 = 2,4113
D = (0,3572*0,08) + (0,203*13) + (0,1292*0,3) + (0,1666*0,15) + (0,1412*4)
= 3,2961
E = (0,3572*0,12) + (0,203*9) + (0,1292*0,05) + (0,1666*0,2) + (0,1412*3)
= 2,3332

g.      Menentukan urutan prioritas pada level kriteria yang mempunyai bobot yang paling tinggi  dan terendah :
Prioritas
Measur vendor
Bobot
1
D
3,2961
2
A
2,7997
3
B
2,719
4
C
2,4113
5
E
2,3332

Fauziah Husnaa

Masih perlu banyak belajar. Belajar apa saja. Hampir selesai KKN-PPL dan sedang akan mengajukan judul skripsi. Sangat suka dengan desain dan kartun... Masih aktif sebagai mahasiswi Universitas Negeri Yogyakarta.

0 terbaik

Thanks For Reading and visiting....
Please Leave Your Comment ^____^